Operationelles Safety Management

Sicherheit und Risikomanagement für autonome Fahrzeuge und Betriebsbereiche

Safety Management für autonomes Fahren - Vom Konzept bis zur Umsetzung

Autonomes Fahren erfordert ein umfassendes Sicherheitsmanagement, das sowohl technische als auch operationelle Risiken berücksichtigt. Wie kann sichergestellt werden, dass autonome Fahrzeuge jederzeit sicher operieren und regulatorische Anforderungen erfüllen?
DiMOS bietet eine umfassende Lösung für das operationelle Safety Management autonomer Fahrzeuge und Betriebsbereiche. Unsere Expertise ermöglicht eine lückenlose Risikobewertung, Sicherheitsüberwachung und die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben gemäß §AFGBV, ISO 26262 und weiteren relevanten Standards.

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Sicherheit im autonomen Betrieb

Autonome Fahrzeuge müssen in unterschiedlichsten Szenarien zuverlässig funktionieren und gleichzeitig strenge Sicherheitsvorgaben erfüllen.

  • Regulatorische Anforderungen: Einhaltung von regulatorischen Anforderungen wie §AFGBV, ISO 26262 und DSGVO
  • Technische Risiken: Fehlerhafte Sensoren, Kommunikationsstörungen, Degradierung von Satellitennavigation oder unvorhersehbare Umwelteinflüsse
  • Operative Risiken: Kollisionen, unvorhersehbares Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer oder Systemausfälle
  • Haftung und Nachvollziehbarkeit: Dokumentation sicherheitskritischer Entscheidungen zur Vermeidung rechtlicher Risiken


DiMOS stellt sicher, dass alle sicherheitskritischen Prozesse für autonome Fahrzeuge und Betriebsbereiche zuverlässig umgesetzt werden.

Ganzheitliches Safety Management für die autonome Mobilität

Unser Ansatz kombiniert technische Sicherheit, operative Risikoanalyse und kontinuierliches Monitoring, um maximale Betriebssicherheit zu gewährleisten.


Unsere Leistungen im Überblick

  • Entwicklung und Implementierung von Sicherheitsstrategien (z.B. Safety Plan) für Betriebsbereiche von autonomen Fahrzeugen sowie für den operationellen Betrieb
  • Erfassung, Analyse und Bewertung sicherheitskritischer Daten in Echtzeit
  • Identifikation und Management potenzieller Risiken während des autonomen Betriebs
  • Compliance-Überwachung und Anpassung an regulatorische Anforderungen
  • Integration von Safety-Kontrollmechanismen zur Reduzierung von Sicherheitsvorfällen


Mit DiMOS erhalten Sie eine umfassende Sicherheitslösung für den sicheren und regelkonformen Betrieb autonomer Fahrzeuge.

Wie funktioniert unser Safety Management?

Die DiMOS setzt auf eine Kombination aus Echtzeit-Überwachung, KI-gestützter Datenanalyse und präventiven Sicherheitsmaßnahmen.

1. Identifikation und Bewertung von Sicherheitsrisiken

• Analyse der Betriebsumgebung (OD) und des autonomen Systems (ODD)
• Validierung sicherheitskritischer Systeme und Sensorik
• Simulation und Modellierung potenzieller Systemzustände

2. Dokumentation und regulatorische Absicherung

• Echtzeit-Überwachung aller Fahrzeuge und Betriebsbereiche
• Automatisierte Fehlererkennung und Risikoanalysen
• Sofortige Reaktionsmaßnahmen bei sicherheitskritischen Vorfällen

3. Sicherheitsüberwachung und Reaktionsmechanismen

• Lückenlose Nachverfolgung sicherheitskritischer Entscheidungen
• Erstellung von Compliance-Berichten für Behörden und Betreiber
• Kontinuierliche Optimierung der Sicherheitsarchitektur

Anwendungen und Einsatzgebiete

Unsere Lösung für ein operationelles Safety Management kommt in folgenden Bereichen zum Einsatz:

  • Autonome Logistik und Hub-to-Hub-Transporte
  • Rechtskonforme Überwachung von definierten Betriebsbereichen
  • Risikobewertung und Monitoring autonomer Testfelder
  • Echtzeit-Sicherheitsmonitoring für fahrerlose Mobilitätskonzepte

Ein Betreiber von autonomen LKWs plant den Einsatz auf einem Hub-to-Hub-Korridor. DiMOS unterstützt bei der Risikobewertung, entwickelt ein maßgeschneidertes Sicherheitskonzept und stellt mit Echtzeit-Überwachung sicher, dass alle sicherheitsrelevanten Prozesse eingehalten werden.

Warum DiMOS? - Rechtssicherheit und Innovation in einer Lösung

DiMOS kombiniert technologische Innovation mit regulatorischer Expertise, um ein Höchstmaß an Sicherheit im autonomen Betrieb zu gewährleisten.

  • Einhaltung aller relevanten Sicherheitsstandards (§AFGBV, ISO 26262 & 21434, DSGVO)
  • KI-gestützte Echtzeit-Überwachung und Fehleranalyse
  • Automatisierte Risikoidentifikation und Sicherheitsstrategien
  • Lückenlose Dokumentation für Compliance und Nachvollziehbarkeit

Mit DiMOS erhalten Sie eine zuverlässige Lösung für den sicheren und regelkonformen Betrieb autonomer Fahrzeuge. Mit uns gehen Sie auf Nummer sicher!

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Q & A

Wie unterscheidet sich das operationelle Safety Management von herkömmlichen Sicherheitskonzepten im Fahrzeug?
Im Gegensatz zu rein technischen Fahrzeugsicherheitskonzepten deckt das operationelle Safety Management den gesamten Betriebsbereich ab – also z. B. auch Interaktionen mit der Infrastruktur, Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer, Umwelteinflüsse oder Kommunikationsausfälle. DiMOS verbindet Systemvalidierung, Umgebungsanalyse und kontinuierliche Risikoüberwachung zu einem ganzheitlichen Sicherheitsansatz für den realen Betrieb.
Welche Risiken identifiziert DiMOS im laufenden Betrieb und wie wird darauf reagiert?
Wir überwachen u. a. Sensorfehler, GNSS-Degradierung, Netzwerkprobleme, nicht vorhersehbares Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer sowie Regelabweichungen der autonomen Systeme. Sobald ein sicherheitskritisches Ereignis erkannt wird, greifen automatisierte Protokolle – z. B. Stopps, Übergabe an Leitstelle oder dokumentierte Fehlerberichte für spätere Analyse. Alle Vorfälle werden kontextualisiert und nachvollziehbar gespeichert.
Wie unterstützt das System bei der Einhaltung von §AFGBV, ISO 26262, ISO 21434 und DSGVO?
DiMOS dokumentiert alle sicherheitsrelevanten Systemzustände und Entscheidungen in Echtzeit, pseudonymisiert und DSGVO-konform. Unsere Risikoanalysen folgen den Standards der ISO 26262 und 21434, während das Gesamt-Setup speziell auf die regulatorischen Anforderungen der AFGBV ausgelegt ist. Behördenkonforme Reports und vollständige Nachvollziehbarkeit sind inklusive.
Was genau bedeutet „Echtzeit-Sicherheitsmonitoring“ – und welche Daten werden dabei verwendet?
Unsere Lösung analysiert kontinuierlich Daten aus Fahrzeugen, Infrastruktur und Umgebung – z. B. Sensordaten, Fahrzeugverhalten, Positionsinformationen, Kommunikationsstatus und Verkehrsereignisse. Mithilfe von KI werden potenzielle Risiken erkannt, bevor sie sicherheitsrelevant werden. Die technische Aufsicht kann jederzeit eingreifen oder wird automatisiert informiert.
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